360 安全运营智能体

产品概述

安全运营智能体是360推出的以AI能力赋能态势感知的新一代AI原生安全运营应用,通过9大AI安全智能体矩阵,破解告警泛滥、威胁难辨、响应滞后、缺乏专家等严峻挑战,将安全运营从“人力密集型”彻底转变为“人机共智型”,为您构建一个会狩猎、能闭环、可进化的智能防御新范式,精准应对高级威胁,重塑安全运营的边界与效率。

功能介绍
威胁告警运营智能体
聚焦威胁告警全生命周期运营,模拟顶尖专家,关联告警上下文、交叉验证证据可靠性、评估历史告警相 似性,从攻击链、报文等多维视角生成自动分诊结果,以高达95%的准确率过滤海量误报,让每一次告警都有 清晰脉络,无缝衔接处置流程,并提供预案推荐、一键执行,实现“告警产生-闭环”的自动化流转。
威胁告警运营智能体一方面能帮助客户大幅减少人工研判成本,通过专项训练降低误报率,使一线运营人 员无需依赖专家逐一审核告警,可直接基于输出结论快速决策;另一方面能显著缩短告警处置周期,从“告警 识别-规则优化-处置闭环”的全流程自动化,避免了流程断点导致的响应滞后问题,将安全运营团队从告警泥 潭中解放,全力聚焦真实威胁。
钓鱼邮件分析智能体
专注钓鱼邮件场景的深度检测与分析,提供语义语境分析能力,通过解析邮件正文、标题的话术逻辑,精准 识别伪装成官方通知、业务协作等类型的钓鱼特征;同时支持对邮件中包含的链接、二维码等风险元素联动云端 情报验证,实时检测是否指向恶意站点、是否包含勒索或窃密程序,并持续积累不同行业钓鱼话术库,不断提升 对新型钓鱼手段的识别能力。
钓鱼邮件分析智能体能够有效精准拦截钓鱼攻击,避免员工因误点恶意链接或二维码导致账号被盗、核心数 据泄露;同时大幅降低运营负担,无需人工逐一排查海量邮件,自动化识别可减少90%以上的无效审核工作,让 运营团队聚焦更核心的安全任务。
事件调查与响应智能体
自动化开展安全事件全流程运营,贯穿安全事件“检测-分析-遏制-响应-改进”全环节,将杂乱的告警日 志,转化为一个脉络清晰、重点突出的攻击故事,实现APT、勒索等持续攻击的完整链路还原,智能梳理受影 响资产、攻击者画像等形成研判佐证,并提供智能处置联动能力加速闭环,可基于事件严重程度推荐或执行响 应预案。
事件调查与响应智能体能够有效破解“单点告警难溯源”的问题,通过还原攻击全貌,避免漏判攻击后续 动作,降低攻击扩大化风险;同时显著提升重大事件应对效率,标准化流程结合自动化处置,减少中高级专家 介入频次,降低对专业人才的依赖,适配客户有限的运营资源。
策略与规则管理智能体
负责本地安全大脑关联规则的全生命周期优化,核心动作包含三部分:一是规则按需新建,支持客户基于具 体业务场景,自然语言描述分析需求,自动生成适配的关联分析规则;二是低效规则迭代,自动识别高误报、低 命中的规则(如过度宽泛的IP封禁规则),并提供具体优化建议,如缩小IP范围、增加行为特征;三是规则效果 监测,实时统计规则触发频次、有效告警占比,确保规则持续适配威胁变化,避免规则失效。
策略与规则管理智能体能够帮助安全团队从根源上避免“规则失效”风险,动态优化机制确保规则不落后于 新型威胁,减少因规则陈旧导致的漏报问题;同时大幅降低规则管理复杂度,无需安全专家手动梳理海量规则, 自动化迭代可节省80%以上的规则维护时间,减轻运营团队负担。
安全风险洞察智能体
聚焦潜在安全风险洞察,结合历史数据与正在发生的攻击行为,以管理+运营双视角输出风险洞察结论。管 理视角:关注全局风险量化评估,从整体角度、业务角度、重点个人资产角度呈现风险评估结论,并提优先防护 方向的决策建议;运营视角:关注风险落地的隐患挖掘与特征沉淀,例如资产潜在风险关联,基于现有已确诊告 警,自动关联排查,预选探查的风险资产;再例如实时攻击特征总结,自动采集周期内同类攻击数据,梳理共性 行为模式,提升对攻击的预判能力。
安全风险洞察智能体能够助力企业实现风险管控从“被动响应”向“主动防控”的升级,同时为管理、运营 不同角色提供适配性价值支撑。对管理层而言,可快速明确“防护重点在哪、资源该向哪投”,提升风险决策效 率;对运营层而言,可提前洞察具体的潜在风险隐患,减轻被动应对压力。
漏洞管理智能体
覆盖漏洞全生命周期闭环,核心能力贯穿漏洞管理全流程。首先是漏洞全面查询,对接系统漏洞库、安全知识 库,支持按漏洞编号、影响资产类型快速检索;其次是漏洞深度分析与溯源,研判漏洞利用可能性(如是否有公开 EXP)、影响资产范围,追溯漏洞引入原因(如未及时更新补丁、第三方组件漏洞);最后是漏洞闭环管控,自动 推动漏洞修复(下发修复通知)、修复后复测,确保漏洞从“发现-修复-验证”全流程可追溯。
漏洞管理智能体可以帮助客户有效避免漏洞“长期暴露”风险,全生命周期管控大幅缩短漏洞存在周期,降低 被攻击利用的概率;同时减少跨部门协作成本,自动化推动修复与复测,无需人工反复跟进各部门进度,显著提升 漏洞处置效率。
辅助运营智能体
承担安全运营的基础支撑任务,核心能力聚焦信息获取效率提升。一方面提供多维度数据查询,支持日志、告 警、事件、资产、漏洞等全量安全数据的精准检索,满足日常分析的数据需求;另一方面提供知识与情报辅助,包 含知识库查询(如安全政策、技术文档)、威胁情报快速调取、安全大模型自然语言问答(如“某漏洞如何修 复”),辅助运营人员快速获取所需信息。
辅助运营智能体的价值在于迅速降低安全运营门槛,即使是低技术储备的运营人员,也能通过数据查询、大模 型问答快速开展工作,减少对专业知识的依赖;同时显著提升信息获取效率,无需在多系统间切换查询数据或知 识,一站式支撑可减少80%以上的信息检索时间,提升整体运营效率。
威胁情报专查智能体
专注威胁情报的“查询-联动-赋能”,连接云端海量威胁情报库,提供IP、域名、文件hash等IOC(攻击指 标)的实时核验、APT组织典型情报获取等能力,并支持将情报与本地告警、事件关联(如判定某IP为已知恶意 IP),为威胁研判提供关键依据。
威胁情报专查智能体可以显著提升威胁识别精准度,依托实时、全面的情报,快速判断告警是否为真实攻击, 避免“误判或漏判”问题;同时大幅减少情报建设成本,快速复用高质量情报资源,降低在情报采集、更新上的投入。
安全报告生成智能体
实现安全报告的“自动化生成-定制化输出”,核心能力适配多场景报告需求。支持运营报告、态势评估报 告、脆弱性报告等标准化报告自动输出,并提供定制化报告快速构建能力,依托安全大模型,可根据客户具体需求 生成专项报告(如重保期间安全总结、等保合规自查报告)。
安全报告生成智能体能够极大节省报告编制时间,自动化生成替代人工整理数据、撰写报告的工作,同时满 足多场景汇报需求,标准化与定制化结合,适配管理层、合规审计、技术团队等不同角色的报告需求,提升汇报 效率。
典型应用
场景举例
  • 某大型能源企业智能化安全运营平台
客户痛点
  • 面临“国产化替代+海量运营”双重挑战:一是原国外平台高并发不足,难满足“战时(HVV)”与“平时”多场景访问需求;二是告警噪音大,70%精力用于人工筛查,且平台封闭,800+关联规则难迁移、功能难配置;三是智能化低,传统网关漏防新型钓鱼邮件,攻击后需人工跨平台溯源,效率低下。
解决方案
  • 以本脑为核心构建“平台底座+能力中心+智能应用”方案:一是完成核心组件国产化适配,兼顾合规与兼容;二是搭建高可用分布式架构,满足多场景访问需求;三是开放配置模块,迁移800+规则并支持自主调整;四是基于RBAC划分租户,保障数据安全;五是整合服务形成一站式运营工作台;六是部署GPU环境集成。
达成效果
  • 运营能力跨越式提升:一是建成集团统一平台,日处理数据超50亿条,联动12+区域中心与150+二级单位,1000+人在线使用;二是告警降噪比达99%+,日均告警从65万降至5000+,处置提速至分钟级,日均省23人/天;三是攻防演练期间检测97封恶意邮件,大模型额外发现14封;四是HVV中的心模型研判1.9万+告警(准确率超80%),暴露面分析时间缩短;五是威胁溯源从小时级变为分钟级;六是集成10+系统,开放接口支撑长期扩展。
场景举例
  • 某运营商集团大规模APT监测分析平台
客户痛点
  • 某运营商虽有APT监测平台(本脑)基础,但APT攻击趋复杂,现有运营效率不足,无法高效配合部侧开展APT线索狩猎、预警排查等工作。故启动本项目,以安全大模型优化核心业务,提升APT线索狩猎效率,激活历史APT知识价值。
解决方案
  • 结合已建设APT监测平台,引入安全运营智能体蜂群并建设私域知识库,一是结合威胁告警运营智能体实现自动化常规告警分诊与重点线索狩猎;二是通过辅助运营智能体,支持口语化快速查询线索数据,并解答初/中级问题,三是同步建设APT私域知识库,发挥碎片化数据价值。
达成效果
  • 核心指标显著优化:一是人机共智,APT线索摸排效率提升;二是预警排查时间从1小时缩至10分钟,快速响应部侧要求;三是初/中级问题解决效率加强,初级运营人员也能迅速上手;四是建成APT专项私域知识库。